![Pildi leevendamine vees: 4 sammu (koos piltidega) Pildi leevendamine vees: 4 sammu (koos piltidega)](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-31-j.webp)
Sisukord:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2025-01-23 14:40
![Pildi leevendamine vees Pildi leevendamine vees](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-32-j.webp)
Jälgige rohkem autorit:
![Vahekaartide eemaldamine, lihvimine ja viimistlemine Vahekaartide eemaldamine, lihvimine ja viimistlemine](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-33-j.webp)
![Vahekaartide eemaldamine, lihvimine ja viimistlemine Vahekaartide eemaldamine, lihvimine ja viimistlemine](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-34-j.webp)
![CNC -töötlus: käivitage seadistus 2 CNC -töötlus: käivitage seadistus 2](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-35-j.webp)
![CNC -töötlus: käivitage seadistus 2 CNC -töötlus: käivitage seadistus 2](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-36-j.webp)
![CNC -töötlus: käivitage seadistus 1 CNC -töötlus: käivitage seadistus 1](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-37-j.webp)
![CNC -töötlus: käivitage seadistus 1 CNC -töötlus: käivitage seadistus 1](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-38-j.webp)
Teave: Michael Koehle on CNC poemüüja Autodeski kai 9 juures. Tema taust on inseneriteadus ja kunst. Ta ühendab need joonistamist, maalimist, CNC -d, 3D -printimist ja laserlõikust kasutades. Lisateave mkoehle kohta »
Kas olete märganud, kuidas vesi muutub sügavamaks muutudes tumedamaks, kuid madal vesi on läbipaistvam? Olen töötanud selle nähtuse kontrollimisel piltide tegemiseks. Selleks luuakse pildi intensiivsusel põhinev reljeef ja töödeldakse see reljeef kergelt värviliseks materjaliks. Tumedad alad nikerdatakse sügavamale; tuled jäävad madalaks. Seejärel täidame reljeefi toonitud veega. Mida sügavam reljeef, seda rohkem vett, muutes tumedamad toonid. Mida vähem vett, seda rohkem on valge materjal nähtav.
See projekt oli koostöös kunstniku Tressa Packiga (https://www.tressapack.com). Tressa fotodel on vaikust ja sügavust, mida ma väga tahtsin, et sellel teosel oleks.
Materjalid:
- pilt
- ArtCAM
- DMS 5-teljeline CNC
- Coriani leht
- vesi ja värv
Samm: pildi ettevalmistamine
![Pildi ettevalmistamine Pildi ettevalmistamine](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-39-j.webp)
Valgus ei nõrgene lineaarselt vees (või tegelikult ainetes). See tähendab, et te ei saa intensiivsust lihtsalt sügavusega skaleerida. Näiteks kui teie vesi tundub 1 tolli sügavusel must, siis 1/2 tolli sügavusel ei ole see tõeliselt neutraalne, vaid palju tumedam. Tõeline neutraalne võib juhtuda 1/4 tolli sügavusel. Intensiivsuse ja sügavuse vahelist suhet reguleerib see eksponentsiaalne võrrand:
![Lihtsad raamid Lihtsad raamid](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-40-j.webp)
Mis näeb välja selline:
![Lihtsad raamid Lihtsad raamid](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-t.webp)
Võite proovida seda efekti jäljendada, muutes Photoshopis kõveraid või sisestades oma intensiivsuse väärtused ülaltoodud võrrandisse, et saada sügavust. Lisateavet selle kohta leiate käesolevast juhendist (mis sisaldab ka mõnda koodi):
Kujutise ettevalmistamise viimane samm on see, et soovite vee piiramiseks printimise ümber seina lisada. Seda saab teha, joonistades lihtsalt valge pildi ümber kogu pildi.
2. samm: kujutise leevendamine
![Pilt leevenduseks Pilt leevenduseks](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-41-j.webp)
Nüüd peame pildi teisendama kolmemõõtmeliseks reljeefiks, lähtudes kujutise intensiivsusest (seda nimetatakse ka kõrguskaardiks või nihkekaardiks). Selleks on palju viise:
- Blender:
- Töötlemine:
- Oktaav:
Selle juhise jaoks kasutan Autodeski tarkvara nimega ArtCAM, mis muu hulgas käsitleb piltidel põhinevaid reljeefseid tõeliselt hästi. Teistes töövoogudes hakkab kõik, mis on suurem kui umbes 1000 pikslit ühel küljel, muutuma raskeks, vähemalt teiste minu kasutatud CAM -programmide tõttu. ArtCAM suudab käsitleda palju suuremaid pilte. Ma arvan, et see on sellepärast, et see ei viitsi pilti võrgusilmaga mudelit teisendada, vaid teeb oma arvutused punktpilvel.
ArtCAMi kasutamisel on selle mudeli genereerimine üsna lihtne. Laadige pilt tarkvarasse ja valige oma mõõtmed. Minu tüki jaoks on suurus, mida tahan töödelda, 28x42”x 2” sügav.
3. samm: CAM ja CNC
![CAM ja CNC CAM ja CNC](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10390-42-j.webp)
Tööriistade loomiseks kasutasin ArtCAM -i. Ma karestasin 1/2 tolli kuulveski abil, seejärel lõpetasin 1/4 tolli kuulveskiga. Viimistluse üleminek oli 0,35”. Kuigi see pole tegelikult samaväärne, kipun pikslite suuruse osas üleminekule mõtlema. 1 /.035 on umbes 28 dpi. Kasutasin seejärel materjalist laost materjali lõikamiseks 3/8 otsfreesit. Ettevaatust selles osas! Ma rikkusin ühe materjali lehe ära, kuna mu profiilipääs oli liiga tihe, rikkudes seina, mis oli mõeldud vee piiramiseks.
Kogu töötlemisaeg oli umbes 8 tundi.
Samm: lisage lihtsalt vett
Lisage veele veidi tinti. Õige suhte väljaselgitamiseks kasutasin väikest, 3D trükitud prototüüpi. Valage vett oma reljeefile ja vaadake, kuidas pilt võluväel ilmub.
Soovitan:
Mitme pildi tausta eemaldamine Photoshop 2020 abil: 5 sammu
![Mitme pildi tausta eemaldamine Photoshop 2020 abil: 5 sammu Mitme pildi tausta eemaldamine Photoshop 2020 abil: 5 sammu](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2346-j.webp)
Mitme pildi tausta eemaldamine Photoshop 2020 abil: pildi tausta eemaldamine on nüüd ülilihtne! Nii saate Adobe Photoshop 2020 abil mitme (partii) pildi tausta lihtsa skripti abil eemaldada
Pilditöötlus Raspberry Pi abil: OpenCV ja pildi värvide eraldamise installimine: 4 sammu
![Pilditöötlus Raspberry Pi abil: OpenCV ja pildi värvide eraldamise installimine: 4 sammu Pilditöötlus Raspberry Pi abil: OpenCV ja pildi värvide eraldamise installimine: 4 sammu](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14151-j.webp)
Pilditöötlus Raspberry Pi abil: OpenCV ja pildivärvide eraldamise installimine: see postitus on esimene mitmest järgnevast pilditöötluse õpetusest. Vaatame pilti moodustavaid piksleid lähemalt, õpime OpenCV -d Raspberry Pi -le installima ja kirjutame pildi salvestamiseks ka testiskripte
2D -pildi muutmine 3D -mudeliks: 7 sammu (piltidega)
![2D -pildi muutmine 3D -mudeliks: 7 sammu (piltidega) 2D -pildi muutmine 3D -mudeliks: 7 sammu (piltidega)](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-28274-j.webp)
Muutke 2D -pilt 3D -mudeliks: Kas soovite kunagi teha 2D -pilti ja muuta see 3D -mudeliks? See juhend annab teile teada, kuidas tasuta skripti ja Fusion 360 abil. Mida vajate Fusion 360 (Mac / Windows) Mida teha Laadige alla ja installige Fusion 360. Tasuta registreerumiseks klõpsake siin
VEXi hairobot (ei uju vees): 5 sammu
![VEXi hairobot (ei uju vees): 5 sammu VEXi hairobot (ei uju vees): 5 sammu](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-17692-24-j.webp)
VEXi hairobot (ei uju vees): selle projekti viisid läbi Josh Woodworth, Gregory Amberes ja Stephen Franckiewicz. Meie eesmärk oli ehitada kala koopia ja programmeerida saba liigutamiseks mootor. Meie disain EI ole sukeldatav, nii et ärge ehitage seda, eeldades, et see töötab
Mõõtke nitraatide kontsentratsiooni vees EOS 1: 13 sammuga
![Mõõtke nitraatide kontsentratsiooni vees EOS 1: 13 sammuga Mõõtke nitraatide kontsentratsiooni vees EOS 1: 13 sammuga](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1018-75-j.webp)
Nitraatide kontsentratsiooni mõõtmine vees EOS 1 abil: see on lühike samm-sammult juhis selle kohta, kuidas kasutada EOS1 nitraatide kontsentratsiooni mõõtmiseks vees. Sarnaseid samme saab kasutada ka fosfaadi mõõtmiseks (vajalik on teine katselaps)