Sisukord:
- Samm: projekti leidmine
- 2. samm: meie komponentide valimine
- 3. samm: meie komponentide hankimine
- 4. samm: GPS -anduri ühendamine
- Samm: katsed ja juhtmestik
- 6. samm: lõplikud koodid
- Samm: tõlkige kogutud andmed visuaalseks repressiooniks
Video: CELi õhusaaste kaardistaja (muudetud): 7 sammu
2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:47
Õhusaaste on tänapäeva ühiskonnas ülemaailmne probleem, see põhjustab arvukalt haigusi ja tekitab ebamugavusi. Seetõttu oleme püüdnud luua süsteemi, mis jälgiks nii teie GPS -i asukohta kui ka õhusaastet täpselt selles kohas, et saaksime seejärel koguda ja liita andmed tõhusasse ja hõlpsasti mõistetavasse vormingusse.
Selle rühmituse liikmed on:
Clara Gillis
Elora Bancet
Landry Bulteau
ESME sudria klassist supB.
Oleme kõik selle logi kaasautorid.
Samm: projekti leidmine
Meil oli esimene eesmärk:
Leidke projekt (= lahendamiseks pb) koos kõigi piirangutega, lahendus. Leidke materjalid. Otsige meie projekti kohta. Loo organisatsioon => Trello, juhendatav
Õhusaaste erinevates linnades (= teine mõte)
Link teisele ideele:
www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…
Saasteained: mis need on, kust nad tulevad? (kasutasime seda linki)
Projekti kirjeldus: SDG -ga seotud probleem: vorming: 2 võimalust => kell, kui andur on väike Suur käevõru koos integreeritud kellaga. Käevõru sisaldab andurit.
Aeg: 7 nädalat
Eelarve: 200 eurot Telli Corecti veebisaidilt: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Nõuanne: ärge kasutage kõike korraga.
Dokumentatsioon: juhised
Organisatsioon: Trello
Komponent, mida peame ostma: - Andur: osoon, dioksüüd d'azote, soufre, monoksiid -karboon - GPS -kell - aku
Pb: viis anduri ühendamiseks kellaga Viis andmete salvestamiseks ja nende saatmiseks aadressile… kaardi loomiseks
Lingi kasutamine peamise toksiini leidmiseks õhus: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Saasteained: mis need on, kust nad pärit on?
2. samm: meie komponentide valimine
TEINE ÕPPETUNN:
Eesmärk täna: me pidime tellima komponendi ühel kolmest pakutud veebisaidist. Selleks otsime toksiini õhus, mida tahtsime tuvastada. Otsime kiiresti nende mõju. Siis tellime.
Seansi jätk: Suur toksiin õhus (*4): Mõju: ⇒ Sobiv komponent:
sobiv komponent Need on asjad, mida me ostame:
*Ublox NEO-6M GPS-moodul de Avion Contrôleur + antenn Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Õhukvaliteedi kapten Moodul de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-valage Arduino Raspberry Pi:
*MQ-võimsusega partii, millel on 2 moodulit, gaasibutaani 300–10000 ppm metaanpõletus- ja monoksiiddeksiidi arduino:
*2tk Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Ces Arduino Uno Exel Tabeli link Cartes de deeveloppement = jätkake tellimust:
RAAMISTIK järgmisele õppetundile: Clara peab kirjutama “projekti” ja “nelja molekuli” kasutusjuhtumite korraldamise logi ja muud dokumendid Peame oma edusammude jälgimiseks kirjutama logi: pb, lahendus… Võtke ühendust eksperdiga ecrire log S3
Kuidas kasutuskorpust teha?
Kasutage oma GDS -i õppetundi näidet kasutusjuhtumist:
Eesmärk täna: me pidime tellima komponendi ühel kolmest pakutud veebisaidist. Selleks otsime toksiini õhus, mida tahtsime tuvastada. Otsime kiiresti nende mõju. Siis tellime.
Seansi jätk: Suur toksiin õhus (*4): Mõju: ⇒ Sobiv komponent:
sobiv komponent Need on asjad, mida me ostame:
*Ublox NEO-6M GPS-moodul de Avion Contrôleur + antenn Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Õhukvaliteedi kapten Moodul de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-valage Arduino Raspberry Pi:
*MQ-võimsusega partii, millel on 2 moodulit, gaasibutaani 300–10000 ppm metaanpõletus- ja monoksiiddeksiidi arduino:
*2tk Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Ces Arduino Uno Exel Tabeli link Cartes de deeveloppement = tellimuse jätkamine:
RAAMISTIK järgmisele õppetundile: Clara peab kirjutama “projekti” ja “nelja molekuli” kasutusjuhtumite korraldamise logi ja muud dokumendid Peame oma edusammude jälgimiseks kirjutama logi: pb, lahendus… Võtke ühendust eksperdiga ecrire log S3
Kuidas kasutuskorpust teha?
Kasutage oma GDS -i õppetunni näidet kasutusjuhtumist:
3. samm: meie komponentide hankimine
Päeva eesmärk oli oma komponendid kätte saada ja proovida
alustage nendega midagi.
Kõik ostetud asjad on pildile võetud ja selle postitusega liitunud.
Seansi ajal proovisime ühendada õhuanduri Arduino Uno kaardiga ja kasutasime koodi, mille leidsime sellelt juhendilt: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …
*MQ135: Ce capteur on sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).
*MQ7: CO -andur
*MQ2:
*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée
4. samm: GPS -anduri ühendamine
Päeva missioon oli ühendada gps -andur
arduino kaarti ja suutma lugeda geolokaliseerimise andmeid.
Selleks pidime juhtme jootma gps -anduri külge ja seejärel selle kaardiga ühendama. Meil ei õnnestunud koodi koostada, seega jätkame seda järgmisel sessioonil.
Samm: katsed ja juhtmestik
Päeva missiooniks oli erinevate andurite ühendamine
Arduino Uno kaart ja proovige seejärel katsetada, kas andurid töötavad.
*Esimene samm: pange MQ-2 andur smokke täis kasti
Kood, mida kasutasime, on pildil ja katse videol.
Seda tehes nägime arduino monitoril kõvera tõelist tõusu, mis võimaldab arvata, et andur töötab.
*Teine samm: pange MQ-135 andur alkoholi sisaldavasse karpi
Kood, mida kasutasime, on ka pildil, kuid me ei teinud katsest pilti, sest see on vaikne nagu esimene.
Tänu eksperimendile nägime, et ka andur töötas.
*Kolmas samm: pange MQ-7 andur tööle
Kood on ka pildil. Meil ei olnud juurdepääsu suurele Carbone monoksiidi allikale, nii et proovisime andurit ruumi õhuga.
Nende kolme sammu puhul oli tähtsam veenduda, et suudame tänu koodidele andurilt andmeid lugeda.
Neljas samm: viige GPS -andur tööle ja ühendage kolm muud andurit
Landryl õnnestus GPS kirjutatud koodiga tööle panna. Koodid leiate pildilt.
6. samm: lõplikud koodid
Me ühendasime oma andurite koodid oma gps -koodiga.
Ainus probleem, mis meil oli, oli kõrgus, mis ei tööta. Saime teada, et kõrgus vajab satelliidi meie asukoha kalibreerimiseks palju rohkem aega.
See ei kujuta endast aga tõelist probleemi, kuna oleme otsustanud mitte kasutada alltitude'i ja pidada kõiki andmete kogumist maapinna tasemel.
Samm: tõlkige kogutud andmed visuaalseks repressiooniks
Nüüd, kui meie kood töötab korralikult, peame kasutama kogutud andmeid. Oleme otsustanud kasutada mingisugust kaarti, et kujutada andurite koguvat nõusolekut.
Esimene samm oli muuta gps -i koordinaadid kaardil füüsiliseks korduseks. Pärast õigete tööriistade leidmist ja nende kasutamise mõistmist tehti seda.
Kasutasime Excelis oma e-Mapsi, et kogutud andmeid kasutada.
Projekt on nüüd ametlikult lõppenud. Kui teil on vaja nõu või kui teil on meie jaoks küsimusi või näpunäiteid, võtke meiega julgelt ühendust.
Siiralt CELi meeskond.
Soovitan:
ESP32 kaabitsa parsija ja reaalne kaardistaja: 4 sammu (koos piltidega)
ESP32 Scraper-parser-mailer ja Live Mapper: Tere maailm! See on minu esimene juhendatav! Olen Marco Itaaliast Grossetost, ma ei ole arendaja, ma ei ole elektroonikainsener, vaid olen keskkonnajuht meie kohalikus looduspargis (Maremma looduspark). Minu ühistul töötame kanuuga palju
PyonAir - avatud lähtekoodiga õhusaaste jälgija: 10 sammu (koos piltidega)
PyonAir - avatud lähtekoodiga õhusaaste seire: PyonAir on odav süsteem kohaliku õhusaaste taseme, eriti tahkete osakeste, jälgimiseks. Põhinedes Pycom LoPy4 plaadil ja Grove'iga ühilduval riistvaral, saab süsteem andmeid edastada nii LoRa kui ka WiFi kaudu. Võtsin selle p
Õhusaaste tuvastamine + õhu filtreerimine: 4 sammu
Õhusaaste tuvastamine + õhu filtreerimine: Saksa Šveitsi rahvusvahelise kooli õpilased (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig ja Declan Loges) töötasid koos MakerBay personaliga, et luua integreeritud süsteem õhusaaste mõõtmiseks ja õhu filtreerimiseks. See
Tee kaardistaja: 6 sammu
Tee kaardistaja: Selles IoT projektis ühendame NEO-6M (GPS-moodul), et edastada asukohaandmed Arduino kaudu Exceli lehele, mis salvestatakse arvutisse. Seejärel loome koos Tableau Publiciga nende andmete andmete visualiseerimise, et kaardistada pat
Õhusaaste seire - IoT-Data Viz-ML: 3 sammu (piltidega)
Õhusaaste seire | IoT-Data Viz-ML: Nii et see on põhimõtteliselt täielik IoT-rakendus, mis sisaldab nii riistvara kui ka tarkvara osa. Selles õpetuses näete, kuidas seadistada IoT -seadet ja kuidas seda jälgida õhus leiduvate erinevat tüüpi saastegaaside puhul