Õhusaaste seire - IoT-Data Viz-ML: 3 sammu (piltidega)
Õhusaaste seire - IoT-Data Viz-ML: 3 sammu (piltidega)

Sisukord:

Anonim

Seega on see põhimõtteliselt täielik asjade Interneti rakendus, mis sisaldab nii riistvara kui ka tarkvara osa. Selles õpetuses näete, kuidas seadistada IoT -seadet ja kuidas me seda jälgime õhus leiduvate erinevat tüüpi saastegaaside puhul. Nii et see õpetus sisaldab asjade Interneti ja andmeteadust.

Programmeerimiskeeled on C programmeerimine ja Python.

Samm: nõutavad komponendid

Riistvara:

1) NodeMCU - ESP8266 toitega mikrokontroller, mis sobib ideaalselt IoT -rakenduste loomiseks.

2) MQ2 gaasiandur - lihtne gaasiandur, mis tuvastab õhus leiduvaid erinevaid gaase.

Tarkvara:

3) Arduino IDE on teie arvutisse / sülearvutisse installitud

4) Jupyteri sülearvuti, Python ja erinevad teegid - seadistamist saate teha, järgides seda videoõpetust.

2. samm: seadme seadistamine (riistvara seadistamine)

1) NodeMCU on seatud leivalaua sisse.

2) Gaasianduri ühendus:

a) Vcc on ühendatud NodeMCU Vini pordiga.

b) GND on ühendatud NodeMCU GND tihvtiga

c) A0 tihvt on ühendatud NodeMCU A0 tihvtiga

3) Servomootori ühendus

a) +veomootor Servo Mootoriga on ühendatud NodeMCU Vin -iga

b) -ve pin on ühendatud NodeMCU GND -ga

c) Täiturmehhanismi või väljundtihvt on ühendatud NodeMCU D0 kontaktiga.

4) LED -ide ühendus

a) LED -ide +ve kontaktid on ühendatud NodeMCU Vin -porti ja -ve -tihvtid NodeMCU GND -ga

3. samm: tarkvara (kodeerimine ja visualiseerimine)

Hankige Arduino kood ja allpool olev visualiseerimiskood. Kõike mainitakse samm -sammult. Selle projekti üksikasjaliku ülevaate saamiseks vaadake kogu videot.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML