Sisukord:
- Samm: nõutavad komponendid
- 2. samm: seadme seadistamine (riistvara seadistamine)
- 3. samm: tarkvara (kodeerimine ja visualiseerimine)
Video: Õhusaaste seire - IoT-Data Viz-ML: 3 sammu (piltidega)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:51
Seega on see põhimõtteliselt täielik asjade Interneti rakendus, mis sisaldab nii riistvara kui ka tarkvara osa. Selles õpetuses näete, kuidas seadistada IoT -seadet ja kuidas me seda jälgime õhus leiduvate erinevat tüüpi saastegaaside puhul. Nii et see õpetus sisaldab asjade Interneti ja andmeteadust.
Programmeerimiskeeled on C programmeerimine ja Python.
Samm: nõutavad komponendid
Riistvara:
1) NodeMCU - ESP8266 toitega mikrokontroller, mis sobib ideaalselt IoT -rakenduste loomiseks.
2) MQ2 gaasiandur - lihtne gaasiandur, mis tuvastab õhus leiduvaid erinevaid gaase.
Tarkvara:
3) Arduino IDE on teie arvutisse / sülearvutisse installitud
4) Jupyteri sülearvuti, Python ja erinevad teegid - seadistamist saate teha, järgides seda videoõpetust.
2. samm: seadme seadistamine (riistvara seadistamine)
1) NodeMCU on seatud leivalaua sisse.
2) Gaasianduri ühendus:
a) Vcc on ühendatud NodeMCU Vini pordiga.
b) GND on ühendatud NodeMCU GND tihvtiga
c) A0 tihvt on ühendatud NodeMCU A0 tihvtiga
3) Servomootori ühendus
a) +veomootor Servo Mootoriga on ühendatud NodeMCU Vin -iga
b) -ve pin on ühendatud NodeMCU GND -ga
c) Täiturmehhanismi või väljundtihvt on ühendatud NodeMCU D0 kontaktiga.
4) LED -ide ühendus
a) LED -ide +ve kontaktid on ühendatud NodeMCU Vin -porti ja -ve -tihvtid NodeMCU GND -ga
3. samm: tarkvara (kodeerimine ja visualiseerimine)
Hankige Arduino kood ja allpool olev visualiseerimiskood. Kõike mainitakse samm -sammult. Selle projekti üksikasjaliku ülevaate saamiseks vaadake kogu videot.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Soovitan:
PyonAir - avatud lähtekoodiga õhusaaste jälgija: 10 sammu (koos piltidega)
PyonAir - avatud lähtekoodiga õhusaaste seire: PyonAir on odav süsteem kohaliku õhusaaste taseme, eriti tahkete osakeste, jälgimiseks. Põhinedes Pycom LoPy4 plaadil ja Grove'iga ühilduval riistvaral, saab süsteem andmeid edastada nii LoRa kui ka WiFi kaudu. Võtsin selle p
CELi õhusaaste kaardistaja (muudetud): 7 sammu
CELi õhusaaste kaardistaja (muudetud): õhusaaste on tänapäeva ühiskonnas ülemaailmne probleem, see põhjustab arvukalt haigusi ja tekitab ebamugavusi. Sellepärast oleme püüdnud luua süsteemi, mis suudaks jälgida nii teie GPS -i asukohta kui ka õhusaastet täpselt selles kohas
Õhusaaste tuvastamine + õhu filtreerimine: 4 sammu
Õhusaaste tuvastamine + õhu filtreerimine: Saksa Šveitsi rahvusvahelise kooli õpilased (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig ja Declan Loges) töötasid koos MakerBay personaliga, et luua integreeritud süsteem õhusaaste mõõtmiseks ja õhu filtreerimiseks. See
Hüdropooniline kasvuhoone seire- ja juhtimissüsteem: 5 sammu (koos piltidega)
Hüdropooniline kasvuhoone seire- ja juhtimissüsteem: selles juhendis näitan teile, kuidas ehitada hüdropoonilist kasvuhoone seire- ja juhtimissüsteemi. Näitan teile valitud komponente, vooluringi konstrueerimise ühendusskeemi ja Arduino visandit, mida kasutati Seeed programmeerimiseks
Veekvaliteedi seire MKR1000 ja ARTIK Cloud abil: 13 sammu (piltidega)
Veekvaliteedi seire MKR1000 ja ARTIK Cloud abil: Sissejuhatus Selle projekti esmane eesmärk on kasutada basseinide pH ja temperatuuritase MKR1000 ja Samsung ARTIK Cloudi abil. Mõõtmiseks kasutame temperatuuriandurit ja vesinikuanduri võimsust. aluselisus a