Pythoniga numbrite äratundja: 3 sammu

2025 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2025-01-13 06:57

Unikaalse populaarse teema teema on "Computer Vision", mis sisaldab laadimistarkvara, mis on ette nähtud resonoceri patroonide jaoks. Võimalik kujutlusvõime que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

Samm: laadige Python alla

Installi el lenguaje de programción elegido, Python.

www.python.org

Samm 2: Laadige alla MNISTi andmekogum

Conseguimos el “andmekogum” ja “treeningkomplekt”, mis on loodud pod podent entar y jaoks, posteriormente, probar la red y Confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

3. samm: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de processamiento. Kui see on tõsi, on elegimos nuestra función de “costo” või viga, siis saate a la red aprender y minimalizar sus errores al comparar su ennustus con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git