Reconhecimento näohooldus: 5 sammu

2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:47

Näo võimaluste taastamise süsteem lihtsate funktsioonide abil, Dragonboard 410c ja linuxi utiliitide kasutamine, skriptid em python e um banco de dados local criado por meio de pacotes do linux, possui uma precisão kaaluda e relativamente barato.

Samm 1: Passo 1: Descrição E Materiais

Näohoolduse süsteemide taastamiseks näo jaoks, mida saab kasutada Dragonboard 410c LED -i, buzzeri, veebikaamera ja algseadmete linuxi installimiseks, pole linora, süsteemi operatsioonisüsteemi. Kasutage seadmeid "mc", "MySQL" ja "avatud cv". See on programm, mis on mõeldud python e, portanto, keelelise raamatupidamise austamiseks. Todos os pacotes for instalados com or auxílio do "aptitude". Para o funcionamento do program são needsários o script em python para a captura das informationções de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para and manipulação de dados and comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python.

2. samm: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

A primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informationções entre or script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Inicialmente in instalado or MySQL para setelecer või banco de dados que será utilizado nos scripts. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informationções do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplos, poderiam ter sido cris näiteks idade, a cor do cabelo, altura jne. Também está presente no banco de dados on võimalik, et on võimalik kolokado seeriat tuvastada ja tuvastada. No script de saída há apenas dois prints print for mostrar o nome e o CPF do usuário identifado.

Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script para receber as informationçes.

Samm 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário

Õppetundide tegemiseks ja õpetamiseks on vaja python -i skripti, mis võimaldab vastuvõtjal kasutada isikut, kasutada "raw_input ()" vormi ja määrata CPF -i. Kui soovite vastuvõtvat issi, siis cameral on vaja avada cv -d, kasutada linuxi, kasutada MySQL -i, kui see on atrolar või codigo om banco de dados. O código está disponível nesta página.

Samm 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Programm, mille jaoks on vaja kasutada skripti ja vastust kommunikeerimiskomisjonile, et rahuldada nägu, mida kasutada, kasutada Groves'i lisasid (helisignaal, LED-id). Esialgne vajadus ja vajadus komenteerida diferenteeritud para või python, para que execute commands no terminal do linux para habilitar and funcionalidade dos pinos corretos with Dragonboard and assegurar que operem corretamente. Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao codigo disponibilizado.

5. samm: Passo 5: munandid

Nesse tipo de Experimentto erros são bastante comuns. Tavaline erro ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, como a webcam, portanto, é soovitusliku fazer diverss teste, com fundos de cores diferentes, pessoas diferentes jne. Este kood por vez, já que podem haver probleeme com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.