Sisukord:

Tehisintellekt abistab silmi (arvuti nägemissüsteem, mis tuletab operaatoritele meelde prillide kandmist): 4 sammu
Tehisintellekt abistab silmi (arvuti nägemissüsteem, mis tuletab operaatoritele meelde prillide kandmist): 4 sammu

Video: Tehisintellekt abistab silmi (arvuti nägemissüsteem, mis tuletab operaatoritele meelde prillide kandmist): 4 sammu

Video: Tehisintellekt abistab silmi (arvuti nägemissüsteem, mis tuletab operaatoritele meelde prillide kandmist): 4 sammu
Video: Словарь Glosbe. Русско - башкирский, башкиро - русский словарь, машинный переводчик. 2024, November
Anonim
Image
Image

Siin on süsteemi demo. Kui süsteem tuvastab, et külvik on kätte võetud, annab see automaatselt kaitseprillide hoiatuse. Turvaprillide hoiatuste olemasolu näitamiseks on demovideos RGB pildi äär punaseks värvitud. Kui süsteem tuvastab, et külvikut ei korjata, ei väljasta see kaitseprille. Turvaprillide hoiatuste puudumise näitamiseks on demovideos RGB pildi äär roheliseks värvitud. Nagu näidatud demovideos, tuvastab arvuti nägemissüsteem edukalt, kas operaator võtab külviku kätte.

Samm: riistvara

Segmenteerimine
Segmenteerimine

Tugistruktuuri moodustamiseks kasutan puitu (Home Depotist). Seejärel paigaldan tugistruktuurile Microsofti XBOX 360 Kinect Sensori (Amazonist), et jälgida kohapealset tegevust.

2. etapp: segmenteerimine

Näidatud on näide, mis koosneb RGB -pildist, sügavuspildist ja ekstraheeritud objekti pildist.

Arvuti nägemisalgoritmi jaoks on keeruline kindlaks teha, kas operaatori käsi hoiab ainult RGB -kujutise külvikut. Kuid põhjaliku teabe abil on probleem lihtsam.

Minu segmenteerimisalgoritm määrab RGB -pildi piksli värvi mustaks, kui selle vastav sügavus on väljaspool etteantud vahemikku. See võimaldab mul korjatud objekti segmentida.

3. samm: klassifitseerimine

Kogun andmeid, jäädvustades ennast videolindile, hoides eraldi puurit/lehvitades käsi. Seejärel kasutan ülekandeõppe tehnikat, et häälestada VGG närvivõrk, mis on eelnevalt koolitatud ImageNeti abil. Kuid tulemus pole hea. Võib -olla ei ole väljavõetud pildid sarnased ImageNeti loomulike piltidega. Seetõttu treenin ma revolutsioonilist neutraalset võrku, kasutades ekstraheeritud pilte nullist. Tulemus on päris hea. Klassifikaatori täpsus on valideerimiskomplektil ~ 95%. Mudeli katkend on antud.py failis.

Samm: nautige ja olge turvaline

2000

Iga päev kannatab umbes 2000 USA töötajat tööga seotud silmakahjustuste all, mis nõuavad arstiabi.

60%

Ligi 60% vigastatud töötajatest ei kandnud õnnetuse ajal silmakaitseid või kandsid töö jaoks vale tüüpi kaitseprille.

Lõbutsege ja olge turvalised

Ohutus peaks alati olema esikohal. Mu süda vajub alati, kui kuulen elektriliste tööriistadega juhtunud õnnetustest. Loodan, et see artikkel võib tõsta teadlikkust, et tehisintellekt võib pakkuda meile täiendavat kaitset.

Nautige asjade tegemist ja olge turvalised!

Soovitan: