Statistilise olulisuse määramine Z-testi abil: 10 sammu

2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:48

Ülevaade:

Eesmärk: Selles juhendis saate teada, kuidas kindlaks teha, kas kahe muutuja vahel on sotsiaaltööprobleemi osas statistiline olulisus. Selle olulisuse määramiseks kasutate Z-testi.

Kestus: 10-15 minutit, 10 sammu

Tarvikud: kirjutusvahend, paber ja kalkulaator

Raskuste tase: vajab algebra algteadmisi

Mõisted (tähestikulises järjekorras):

Arvutatud keskmine - testija määratud väärtuste keskmine

Rahvastiku suurus - statistikas on kõik üksikisikud, objektid või sündmused, mis vastavad uuringu kriteeriumidele

Nullhüpotees - väide, et kahe huvipakkuva muutuja vahel pole seost

Tagasilükkamistase - valitud tõenäosustasand, mille korral nullhüpotees lükatakse tagasi

Kahepoolne - muutujate vaheline seos läheb kummaski suunas, mis tähendab, et test määrab kindlaks, kas on olemas üks muutuja, millel on üldine mõju teisele muutujale. Näide Meditsiinilistest sotsiaaltöötajatest erinevad naised ja mehed oma tööga rahulolu taseme poolest

Ühepoolne - muutuja suhe on ühes kindlas suunas. Näide Naissoost meditsiinilistel sotsiaaltöötajatel on tööga rahulolu kõrgem kui meessoost sotsiaaltöötajatel

Statistiline olulisus - otsustati liiga ebatõenäoliseks, kuna see tekkis valimisvea tõttu

Tõene/eeldatav keskmine - väärtuste esialgne keskmine

Tõeline standardhälve - kui palju väärtuste kogum varieerub; võimaldab meil Z-testi abil kindlaks teha, kui tõenäoline on konkreetse väärtuse saamine

Z -skoor - näitaja selle kohta, kui palju standardhälbeid populatsioonist alla või üle selle tähendab

Z-test-hüpoteeside kontrollimise protseduur, mille abil otsustatakse, kas muutujatel on statistiline tähtsus

Z-tabel-tabel, mida kasutatakse statistilise olulisuse arvutamiseks

Samm: lugege järgmist probleemi

Olen huvitatud ärevuse uurimisest õpilaste seas, kes õpivad vaheajaks. Ma tean, et kõigi õpilaste ärevuskaala tegelik keskmine on 4 ja tegelik standardhälve on 1. Õpin 100 õpilase rühma, kes õpivad vaheajaks. Ma arvutan nende õpilaste keskmise sellel skaalal 4,2. (Märkus: kõrgemad hinded = suurem ärevus). Tagasilükkamise tase on 0,05. Kas sellel skaalal on statistiliselt oluline erinevus üldise üliõpilaskonna ja õpilaste vahel, kes õpivad vaheajaks?

2. samm: tuvastage

a. Tõeline keskmine (eeldatav keskmine)

b. Rahvastiku tegelik standardhälve

c. Arvutatud keskmine (täheldatud keskmine)

d. Populatsiooni suurus

e. Tagasilükkamise tase

Samm: kasutage z-skoori leidmiseks järgmist valemit

z = (täheldatud keskmine eeldatav keskmine)

(standardhälve/√rahvastiku suurus)

Samm: lahutage tagasilükkamise tase arvust "1"

Kirjutage see väärtus üles

5. samm: kahe- või ühepoolne test?

Kahe- ja ühepoolse testi määratlusi ja näiteid leiate juhendi alguses jaotisest „Tingimused”

Kirjutage üles, kas test on kahe- või ühepoolne.

6. etapp: täiendav samm kahepoolse testi jaoks

Kui test on ühepoolne, jätke 3. sammus arvutatud number samaks. Kui see on kahepoolne, jagage väärtus, mille arvutasite alates sammust 3, pooleks.

Kirjutage see number üles.

7. samm: kasutage Z-tabelit

Avage Z-tabel, mis on selle sammu esimene tabel. Kasutage 6. sammus üles kirjutatud numbrit, leidke see tabeli keskelt. Kui leiate numbri keskelt, kasutage väärtuse määramiseks vasakpoolset veergu ja ülemist rida.

Kirjutage väärtus. Selle väärtuse leidmiseks leiate järgmisi näiteid z-tabeli kasutamise kohta:

Kui teie number oli 6. etapis arvutatud „0.0438”, nagu on leitud 3. veeru ristlõikes ja 3. reas z-tabeli väljavõttes, oleks teie väärtus 0.11. Tabeli vasakpoolses veerus on esimese koha kümnendkoha väärtus. Ülemisel real on teise koha kümnendkoha väärtus. Vaadake näitena z-tabeli väljavõtte teist pilti.

8. samm: lükake nullhüpotees tagasi või jätke nullhüpotees tagasi lükkamata

Võrrelge punktis 7 leitud numbrit küsimusega 3 arvutatud arvuga, et teha kindlaks, kas lükkate nullhüpoteesi tagasi või mitte.

Kirjuta üles sammust 3 saadud number Kirjutage üles sammust 7 saadud number

Kui 7. sammust arvutatud arv on väiksem kui 3. sammus arvutatud, lükkate nullhüpoteesi tagasi. Kui 7. sammust arvutatud arv on suurem kui 3. sammus arvutatud, ei saa te nullhüpoteesi tagasi lükata

Kas lükata tagasi nullhüpotees või mitte tagasi lükata?

9. samm: määrake statistiline tähtsus

Kui lükkate nullhüpoteesi tagasi, on muutujate vahel statistiline olulisus. Kui te ei suuda nullhüpoteesi tagasi lükata, pole muutujate vahel statistilist olulisust.

Kirjutage üles, kas statistiline tähtsus on olemas või puudub

Samm: kontrollige oma vastuseid

• Samm 3: 2
• 5. samm: kahesaba
• 6. etapp: 0,475
• 7. samm: 1.96
• Samm 8: Kuna 1,96 <2, lükkate nullhüpoteesi tagasi
• 9. samm: on statistiline olulisus