Sisukord:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2025-01-13 06:57
See seade on ette nähtud erinevate elektroonikaseadmete klassifitseerimiseks nende EM -signaalide järgi. Erinevate seadmete puhul on nende poolt eraldatud erinevad EM -signaalid. Oleme välja töötanud IoT lahenduse elektrooniliste seadmete tuvastamiseks osakeste fotonite komplekti abil. Meie kantavat seadet saab kanda randmel, millel on osakeste footoni kompaktne ühendus OLED -ekraaniga ja vooluahelaühendus osakeste footonist komplekti kuuluvasse antenni.
Seda seadet saab täiendavalt integreerida, et juhtida elektroonilisi seadmeid ja muuta need "avatud seadmeteks" kogu avatud lähtekoodiga tarkvaraga, nii et saate seda juhtida, samuti muuta või parandada selle seadme võimalusi.
Samm: riistvara: vooluahela kujundus
Komponendid: (osakeste valmistaja komplektist)
Komplekti saate osta erinevatelt veebisaitidelt.
- Amazoni veebisait
- osakeste veebisait
- Adafruit veebisait
- Osakeste footonite arendusplaat
- Takistid x 3 - 1 megaohm
- 3-5V 0,96 "SPI seeria 128X64 OLED LCD-ekraan
- Antenn (EM -i näitude/jalajälgede saamiseks)
Samm: riistvara: 3D -printimine
- Kujundasime oma randmepaela valiku 3D -printeri abil.
- 3D -mudel kujundati rakenduses Shapr3D, kasutades iPad Pro -d.
- 3D-mudeli stl-fail imporditi ja lükati Qidi tarkvarasse, kuna kasutasime X-one-2 Qidi Tech printerit.
- 3D -printeril kulus mudeli printimiseks umbes 30 minutit.
- link stl -failile.
Samm: riistvara: laserlõikamine
- Kujundasime randmepaela mustri Adobe Illustratori abil.
- Seejärel eksporditi kavandatud mudel universaalsesse lasermasinasse, kus lõikasime puidu painduva randmepaela külge.
- link svg -failile.
4. samm: tarkvara: andmete kogumine
-
Photonit kasutades avaldage 3 x 100 andmeväärtus igal võimalikul juhul.
- Andmete kirjutamine Photonist sõlmeserveris aadressile data.json.
- Andmete analüüsimine sõlmeserverist MATLAB -i.
- MATLABile saadetud andmed on kujul 1 x 300.
Samm 5: Tarkvara: Kogutud andmekogumi koolitamine
- Tükid 1 x 300 - edastatakse MATLAB -i. (Iga seadme kohta koguti 27 proovi) 27 x 300 andmeid.
- Andmetele lisatud funktsioone - (5 funktsiooni) - keskmine, mediaan, standardhälve, viltusus, kurtosis.
- Andmete koolitamine MATLAB klassifitseerimise tööriistakasti
- Võrguühenduseta andmete (6 x 6) testimine samas tööriistakastis