Sisukord:
- 1. samm: 1. toiming: importige Las Bibliotecas De Python
- Samm 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
- 3. samm: Paso 3: Calcular El Area
- Samm 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Video: Como Crear Un Programa ja Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 sammu
2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:46
En este tutorial se enesñara a calcular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
1. samm: 1. toiming: importige Las Bibliotecas De Python
El primer paso para crear nuestro program es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve para plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos para importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.
Samm 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python Regardrada el 0 el primer dato) y acabamos en 252 de esta manera:
data = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", float) x = andmed [0: 251, 0] y = andmed [0: 251, 1]
3. samm: Paso 3: Calcular El Area
En este paso haremos que el program reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus bases. Esta es la forma de lograrlo:
kogusumma = 0. i jaoks vahemikus (0, 250):
x1 = x
y1 = y
x2 = x [i+1]
y2 = y [i+1]
pindala = (x2-x1)*(y2+y1)/2
atotal = atotal+pindala
trüki kogusumma
Samm 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora lõplik graafik de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Täitke coloreaa el ala vahel bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos poeg los comandos:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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