Sisukord:
Video: Nutikas automaatne helitugevuse analüüs: 4 sammu
2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:48
Teema on teha prototüüp, mis suudab analüüsida ja tuvastada kahte erinevat kuju ning kuvada selle mahtu. Siin valime Cube'i ja silindri kahe erineva kujundina. See suudab ise kujundeid tuvastada, helitugevust analüüsida ja arvutada.
Töötab
Süsteem sisaldab 2 ultraheliandurit, üks kõrguse leidmiseks ja teine laiuse leidmiseks. LCD -moodul näitab kuju helitugevust. Ülemine andur asetatakse aluspinnast 30 cm kõrgemale. Esialgu saame 30 cm, objektide paigutamisel saame 30-X näidu (X = objekti kõrgus), sellest saame objekti kõrguse. Sarnaselt asetame küljeanduri 20 cm kaugusele vasakust tasapinnast, et saaksime leida objekti laiuse. Näitudest leiame objektide mahu vastavate võrrandite järgi
Samm: nõutavad komponendid
Siin on vajalikud komponendid:
1. Arduino uno.
2. Kaks ultraheliandurit hc-sr04
3. LCD -ekraan
4. 10k oomine potentsiomeeter
5. Leivalaud ja juhtmed
- Vormiplaat / papp
- liimipüstol
- käärid
Samm 2: Ühendused
Ultraheli anduri HC-SR04 ühendused
Ultraheli moodulil HC-SR04 on 4 tihvti, maandus, VCC, Trig ja Echo. Mooduli maandus ja VCC -tihvtid tuleb ühendada vastavalt maandusega ja 5 -voldise kontaktiga Arduino pardal ning päästiku- ja kajapoldid mis tahes Arduino -plaadi digitaalse sisend-/väljundpistikuga.
- Mõlema ultrahelianduri VCC ja GND on ühendatud vastavalt 5 V ja arduino maanduspistikuga.
- Ülemised andurid (kasutatakse kõrguse leidmiseks) Trig pin ühendatakse Arduino Board Digital I/O 8. piniga
- Ülemised andurid (kasutatakse kõrguse leidmiseks) Echo pin ühendatakse Arduino Board Digital I/O 9. nööbiga
- Külgmised andurid (kasutatakse laiuse leidmiseks) Trig pin ühendatakse Arduino Board Digital I/O 10. nööpnõelaga
- Küljeandurid (kasutatakse laiuse leidmiseks) Kajapulk ühendatakse Arduino Board Digital I/O 13. nööpnõelaga
LCD -ekraani ühendus
Enne LCD -ekraani ühendamist oma Arduino või Genuino plaadiga soovitame jootma tihvti päise riba LCD -ekraani 14 (või 16) tihvtiarvuti pistikupessa. LCD -ekraani ühendamiseks tahvliga ühendage järgmised tihvtid:
- LCD RS -tihvt digitaalsele tihvtile 12
- LCD Lubage tihvt digitaalsele tihvtile 11
- LCD D4 tihvt - digitaalne tihvt 5
- LCD D5 tihvt - digitaalne tihvt 4
- LCD D6 tihvt - digitaalne tihvt 3
- LCD D7 tihvt - digitaalne tihvt 2
- Lisaks ühendage 10k pott +5V ja GND -ga, klaasipuhastiga (väljund) LCD -ekraanide VO tihvtiga (tihvt 3). Ekraani taustvalgustuse toiteks kasutatakse 220 oomi takistit, tavaliselt LCD -pistiku 15. ja 16. tihvti
Prototüüpimiseks
tehke ultrahelianduri raam, nagu ülaltoodud pildil
Soovitan:
LTE Cat.M1 PSM (energiasäästurežiim) analüüs: 4 sammu
LTE Cat.M1 PSM (energiasäästurežiim) analüüs: Eelmises artiklis oleme arutanud, kuidas PSM -i abil aktiivset / unerežiimi seadistada. Riistvara ja PSM-i sätete ning AT-käsu selgituste saamiseks vaadake eelmist artiklit. (Link: https://www.instructables.com/id/What-Is-a-PSMPow…Ac
Temperatuuri/niiskuse andmete analüüs Ubidotide ja Google'i arvutustabelite abil: 6 sammu
Temperatuuri/niiskuse andmete analüüs Ubidotite ja Google'i arvutustabelite abil: selles õpetuses mõõdame temperatuuri ja niiskuse anduri abil erinevaid temperatuuri ja niiskuse andmeid. Samuti saate teada, kuidas neid andmeid Ubidotsile saata. Nii et saate seda erinevate rakenduste jaoks igal pool analüüsida. Ka saatmisega
Põhikomponentide analüüs: 4 sammu
Põhikomponentide analüüs: Põhikomponentide analüüs on statistiline meetod, mis teisendab võimalike korreleeruvate muutujate kogumi lineaarselt korreleerimata väärtuste kogumiks, kasutades ortogonaalseid teisendusi. Lihtsamalt öeldes, kui mitme mõõtmega andmekogum aitab, aitab see
Tellimisraamatu analüüs värvianduri abil: 14 sammu
Tellimisraamatu analüüs värvianduri abil: kasutab Adafruit TCS34725 punase/rohelise/sinise värvi andurit, et analüüsida ekraanil kuvatava tellimuste raamatu valgustugevust krüptoga kauplemisel. Kui valdavalt " osta " tellimusi saabub roheliste numbritega ekraanil, võite oodata
Windowsi Bluetooth -süsteemi analüüs - SensorTag lähenemine: 7 sammu (piltidega)
Windowsi Bluetooth -süsteemi analüüs - SensorTag -lähenemine: Järgnevalt analüüsin Windowsi operatsioonisüsteemi (OS) Bluetooth Low Energy seadmetega suhtlemise seisukohast - meie puhul erinevat tüüpi SensorTagidega: Thunderboard React, Thunderboard Sense (b