Nutika parkimise ja liikluskorralduse küberfüüsiline turvalisus: 6 sammu

2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:46

Internet kasvab miljardite seadmetega, sealhulgas autod, andurid, arvutid, serverid, külmikud, mobiilseadmed ja palju muud enneolematu kiirusega. See toob arukate linnade infrastruktuuri, toimimisse ja juhtimisse kogu maailmas kaasa mitmeid riske ja haavatavusi. See projekt annab ülevaate sellest, kuidas nutikaid turvakaamerasüsteeme saab kasutada nutika linna ümbruse liikluse ja parklate üldise käitumise optimeerimiseks, jälgimiseks ja parandamiseks.

Samm: nõutavad komponendid ja materjalid

Projekt nõuab täielikku nutika liikluse ja parkimise juhtimissüsteemi ehitamiseks järgmist komponentide ja materjalide loendit:

Oluline

1. Vaarika Pi 3B+ (1)

2. Vaarika Pi Zero W (1)

3. RasPi kaamera moodul (2)

4. Lainepapp

5. Xacto noad

6. Papist liim

7. Märgipliiatsid

8. Värviline lint

Lisaks

1. Monitor

2. Klaviatuur

3. Hiir

4. Toiteadapterid (5V, 2A)

2. etapp: füüsilise infrastruktuuri kujundamine

Tark linn nõuab taristut, mis on projekteeritud ja ehitatud mõõtkavas ja sobivate mõõtmetega. Järgmisi osi võib nimetada infrastruktuuri põhiosadeks

1. Riistvarapakk

Eesmärk: hoiab ja varjab toite- ja töötlemisriistvara, nagu kaablid, toitejaotusribad ja adapterid linna maapinnast allpool.

Mõõdud: 48 x 36 cm

Täiendav: maapinna all asuvate kaablite juurde pääsemiseks on vaja nurkade ristkülikukujulist väljalõiget.

2. Kõrghoone

Eesmärk: toimib kaamera esmase platvormina, mis asetatakse 3/4 kõrgusele, et parkla ja hoone ümbritsevad teed saaksid hea vaatenurga.

Mõõdud: 24 x 16 x 16 tolli

Täiendav: nõuab hoone kõigil seintel kolme auku mõõtmetega 2 x 4 tolli, et hoida Raspberry Pi 3B+, mis on paigutatud hoone sisse umbes 3/4 kõrgusele linna maapinnast.

3. Pangahoone

Eesmärk: Toimib varjatult Raspberry Pi Zero W ja RasPi Cam jaoks, mis vaatab üle pangaettevõtte ja hoone sissepääsude

Mõõdud: 16 "x 20" x16"

Lisaks: looge hoone vahele vahesein, et eraldada serveriruum tegeliku pangatoimingute ruumiga, nagu on näidatud piltidel.

3. samm: targa linna ehitamine

Kui maapealse riistvarateki, kõrghoone ja pangahoone mõõtmed on papplehtedele märgitud, oleme valmis linna ise ehitama.

1. Asetage terve papileht mõõtmete 48 "x36" põhja, et luua platvorm kogu linnale, millele ehitada

2. Looge maapealse riistvarapaketi seinad, et luua teise papitüki abil suletud ala, mille kõrgus on 5 tolli.

3. Kasutage teist kartongilehte mõõtmetega 48 "x36", et luua maapealse riistvara teki katus ja luua sellele kõrghoone jaoks 16 "x16" auk.

4. Lõigake kolmandast papilehest välja nii kõrghoonete kui ka pangahoonete seinad ja katus mõõtmetega, mis on määratud jaotises "Füüsilise infrastruktuuri kujundamine" ja nagu piltidel näidatud.

5. Lõika välja vajalikud seinad ja katused ehitise seintel ja katustel, nagu eelnevalt kirjeldatud ja ka piltidel näha.

Samm: riistvara ja tarkvara integreerimine

Nüüd on aeg seadistada targa linna kasutuselevõtuks vajalik Vaarika Pis, kaamera ja tarkvara.

1. Ühendage hiir, klaviatuur ja monitor Raspberry Pi 3B+ -ga, kasutades USB- ja HDMI -kaableid ja -porte.

2. Lülitage Raspberry Pi 3B+ sisse seinaadapteri abil (5V, 2A)

3. Ühendage MicroSD -kaart Raspberry Pi -ga ja käivitage süsteem ning oodake, kuni ekraanile ilmub Ubuntu Mate'i ekraan.

4. Nüüd avage terminal Ubuntu Mate'is ja navigeerige FeatureCV kataloogi ning käivitage "python locate.py"

5. Ilmub mitu ekraani, millel töötab auto tuvastamise algoritm. See tähendab, et olete riistvara ja tarkvara integreerimise etapi edukalt lõpetanud. Palju õnne!

Samm: õppige küberfüüsilist turvalisust ja mängige ringi

Kogu nutika parkimissüsteemi lähtekoodi leiate allolevalt Githubi lingilt: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Turvakaamerad on üks levinumaid kuritegude avastamise andureid kogu maailmas. See samm juhendab teid nägemispõhise turvakaamerasüsteemi ehitamise, testimise ja hävitamise kaudu.

1. Käivitage Pythoni skript "locate.py", kasutades terminaliaknas käsku "python locate.py".

2. Kasutage "Trackbars" akna kerimisribasid, et saada õiged HSV väärtused, et eraldada ainult parklas parkiv auto.

3. Salvestage need HSV väärtused kuhugi faili.

4. Nüüd kasutage välise sülearvuti SSH -klienti, et sisse logida sellesse Raspberry Pi 3B+ WiFi -võrku ja muuta mõnda väärtust eemalt, et näha turvasüsteemi krahhi ja mitte tuvastada ühtegi autot!

5. Mängige vabalt ringi Pythoni skriptide ja HSV Trackbar väärtustega, et avastada erinevate värvide ja funktsioonidega autosid.

6. samm: järeldus ja video

Nutikas parkimine ja liikluskorraldussüsteem võivad muuta iga organisatsiooni võimet nutika linna üldist toimimist jälgida, turvata, optimeerida ja parandada.

Vaadake ülaltoodud videot ja veenduge, et süsteemid toimiksid ootuspäraselt ja nagu videos näidatud.