Sisukord:
- Samm: mida vajate
- 2. samm: vooluring
- Samm: käivitage Visuino ja valige Arduino UNO juhatuse tüüp
- Samm: lisage Visuino komponendid ja ühendage need
- Samm: looge, kompileerige ja laadige üles Arduino kood
- 6. samm: mängige
Video: Vibratsioonide tuvastamine piesoelektrilise löögi kraanianduri mooduli abil: 6 sammu
2024 Autor: John Day | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-30 08:45
Selles õpetuses õpime, kuidas tuvastada löögivibratsioone lihtsa piesoelektrilise anduri vibratsioonimooduli ja Visuino abil.
Vaata näidisvideot.
Samm: mida vajate
- Arduino UNO (või mõni muu Arduino)
- Piesoelektriline šokk Vibratsioonimoodul
- OLED ekraan
- Jumper juhtmed
- Leivalaud
- Visuino programm: laadige alla Visuino
2. samm: vooluring
Ühendage Arduino positiivne tihvt [5v] leivalaua punase joonega tihvtiga [positiivne]
Ühendage Arduino positiivne tihvt [GND] leivaplaadi sinise joonega tihvtiga [negatiivne]
Ühendage pieso mooduli tihvt [V] leivaplaadi positiivse tihvtiga [punane joon]
Ühendage pieso mooduli tihvt [G] leivaplaadi negatiivse tihvtiga [sinine joon]
Ühendage pieso mooduli tihvt [DO] arduino digitaalse tihvtiga [7]
Ühendage OLED -tihvt [VCC] leivaplaadi positiivse tihvtiga [punane joon]
Ühendage OLED -tihvt [GND] leivaplaadi negatiivse tihvtiga [sinine joon]
Ühendage OLED -tihvt [SDA] Arduino tihvtiga [SDA]
Ühendage OLED -tihvt [SCL] Arduino tihvtiga [SCL]
Samm: käivitage Visuino ja valige Arduino UNO juhatuse tüüp
Arduino programmeerimise alustamiseks peab teil olema Arduino IDE installitud siit:
Pange tähele, et Arduino IDE 1.6.6 -s on kriitilisi vigu. Veenduge, et installite 1.6.7 või uuema versiooni, vastasel juhul see juhend ei tööta! Kui te pole seda teinud, järgige selles juhendis toodud juhiseid Arduino IDE seadistamiseks Arduino UNO programmeerimiseks! Samuti tuleb installida Visuino: https://www.visuino.eu. Visuino käivitamine nagu esimesel pildil
Samm: lisage Visuino komponendid ja ühendage need
Lisage komponente
- Lisage komponent "tekstiväärtus" Valige komponent "TextValue1" ja atribuutide aknas määrake "Value" väärtuseks "VIBRATION DETECTED"
- Lisage komponendi "Delay" komponentide atribuutide aknasse "Intervall (uS)" väärtusele 2000000
- Lisage komponent "SSD1306/SH1106 OLED Display (I2C)" Topeltklõpsake komponenti "DisplayOLED1" ja lohistage elementide aknas "Tekstiväli" vasakule ja lohistage "Täida ekraan" vasakule Valige vasakul "Tekstiväli1" ja atribuutide aknas määrake "Suurus" väärtuseks 1, "x" väärtuseks 0, "y" väärtuseks 50
Ühendage komponendid
- Ühendage Arduino digitaalne nööpnõel [7] komponendi tihvtiga "Text Value1" [kell]
- Ühendage Arduino digitaalne tihvt [7] komponendi „Delay” tihvtiga [start]
- Ühendage komponendi tihvt "Tekstiväärtus 1" [väljund] "DisplayOLED1"> "Tekstiväli1" tihvtiga [sisend]
- Ühendage "Delay1" tihvt [Out] "DisplayOLED1"> "Fill Screen1" tihvtiga [Kell]
- Ühendage "DisplayOLED1" tihvt [väljund] Arduino I2C tihvtiga [sisend]
Samm: looge, kompileerige ja laadige üles Arduino kood
Visuinos vajutage Arduino koodi genereerimiseks F9 või klõpsake pildil 1 näidatud nuppu ja avage Arduino IDE
Klõpsake Arduino IDE -s koodi koostamiseks ja üleslaadimiseks nuppu Laadi üles (pilt 2)
6. samm: mängige
Kui lülitate Arduino UNO mooduli sisse ja raputate piesosensorit, peaksite nägema OLED -ekraanile kirjutatud teadet.
Palju õnne! Olete oma projekti Visuinoga lõpetanud. Lisatud on ka Visuino projekt, mille ma selle Instructable'i jaoks lõin, saate selle siit alla laadida. Saate selle alla laadida ja avada Visuino's:
Soovitan:
Reaalajas seadme tuvastamine EM-i jalajälgede abil: 6 sammu
Reaalajas seadme tuvastamine EM-i jalajälgede abil: see seade on ette nähtud erinevate elektroonikaseadmete klassifitseerimiseks nende EM-signaalide järgi. Erinevate seadmete puhul on nende poolt eraldatud erinevad EM -signaalid. Oleme välja töötanud IoT lahenduse elektrooniliste seadmete tuvastamiseks osakeste abil
Lihtne värvide tuvastamine OpenCV abil: 6 sammu
Lihtne värvide tuvastamine OpenCV abil: Tere! Täna näitan lihtsat meetodit värvide tuvastamiseks reaalajas videost OpenCV ja python abil. Põhimõtteliselt katsetan lihtsalt, kas vajalik värv on taustraamis olemas või mitte, ja OpenCV moodulite abil maskeerin selle piirkonna ja
Värvide tuvastamine Pythonis OpenCV abil: 8 sammu
Värvide tuvastamine Pythonis OpenCV abil: Tere! Seda juhendit kasutatakse selleks, et juhendada, kuidas eraldada pythonis olevast pildist konkreetne värv openCV raamatukogu abil. Kui te pole selle tehnikaga uus, siis ärge muretsege, selle juhendi lõpus saate programmeerida oma värvi
Näotuvastus ja tuvastamine - Arduino näotuvastus OpenCV Pythoni ja Arduino abil .: 6 sammu
Näotuvastus ja tuvastamine | Arduino näotuvastus OpenCV Pythoni ja Arduino abil .: Näotuvastus AKA näo ID on tänapäeval üks olulisemaid funktsioone mobiiltelefonides. Niisiis, mul tekkis küsimus " kas ma saan oma Arduino projekti jaoks näo -id " ja vastus on jaatav … Minu teekond algas järgmiselt: 1. samm: juurdepääs meile
Löögi äratuskell Arduinoga: 13 sammu (piltidega)
Löögi äratuskell Arduinoga: Ma ei tea sinust, aga lihtne äratuskell ei suuda mind äratada. Ma vajan ärkamiseks valgust, heli ja isegi pehmet laksu. Ükski äratuskell ei meeldi mulle, nii et otsustasin teha endale ühe, mis on väärt mind äratama. Kuigi tundub, et äratuskell on